Luminous Radio Emission from the Superluminous Supernova 2017ens at 3.3 yr after Explosion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the results from a multiyear radio campaign of the superluminous supernova (SLSN) SN 2017ens, which yielded the earliest radio detection of an SLSN to date at the age of ∼3.3 yr after explosion. SN 2017ens was not detected at radio frequencies in the first ∼300 days but reached L ν ≈ 1028 erg s−1 cm−2 Hz−1 at ν ∼ 6 GHz, ∼1250 days post explosion. Interpreting the radio observations in the context of synchrotron radiation from the supernova shock interaction with the circumstellar medium (CSM), we infer an effective mass-loss rate M ̇ ≈ 10 − 4 M ☉ yr − 1 at r ∼ 1017 cm from the explosion’s site, for a wind speed of v w = 50–60 km s−1 as measured from optical spectra. These findings are consistent with the spectroscopic metamorphosis of SN 2017ens from hydrogen poor to hydrogen rich ∼190 days after explosion reported by Chen et al. SN 2017ens is thus an addition to the sample of hydrogen-poor massive progenitors that explode shortly after having lost their hydrogen envelope. The inferred circumstellar densities, implying a CSM mass up to ∼0.5 M ☉, and low velocity of the ejection suggest that binary interactions (in the form of common-envelope evolution and subsequent envelope ejection) play a role in shaping the evolution of the stellar progenitors of SLSNe in the ≲500 yr preceding core collapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».