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Enregistrement W4386690203 · doi:10.1080/00220388.2023.2255717

The Politics of Taxation and Tax Reform in Times of Crisis: Covid-19 and Attitudes towards Taxation in Sierra Leone

2023· article· en· W4386690203 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Development Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésTaxpayerPandemicPoliticsSierra leoneTax reformGovernment (linguistics)Public economicsTax revenueEconomicsEconomic policyGovernment revenueRevenueDevelopment economicsDouble taxationPolitical scienceBusinessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)FinanceMacroeconomicsMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pandemic has had significant fiscal implications around the world. A key question facing governments is how the pandemic has shaped taxpayer attitudes and what that means for the prospects for tax reform and new revenue raising. We aim to understand the impacts of the pandemic on attitudes toward taxation in Sierra Leone with novel survey data, collected before the pandemic, shortly after the pandemic’s onset, and for almost a year afterwards. Four key findings emerge. First, immediately after the crisis onset we see increased support for taxation in Freetown, despite escalating economic challenges. Second, at the same time that taxpayers show greater general support for taxation they become more likely to believe that one could refuse to pay taxes if government fails to deliver services in return. Third, while we lack baseline data on support for progressive taxation, we find rising and sustained support for it over the course of the pandemic. Finally, although we see an initial increase in willingness to pay more taxes for services, that support erodes over time. These findings have significant implications for understanding both immediate responses to the pandemic, and the broader politics of taxation and tax reform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle