Beyond The Borders Global Collaboration in Open Distance Education through Virtual Exchanges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As a component of their educational programs and with the guidance of educators and/or facilitators, groups of students participate in virtual exchanges (VE), which are extended periods of online intercultural interaction and collaboration with peers from around the world. Experts in a scientific subject are linked up with others who want to participate for teaching and learning through virtual collaboration. In order to host material where both students and professors can share knowledge in a particular subject, many worldwide colleges and ODeL institutions use virtual platforms. Students can improve knowledge and abilities in a range of areas crucial to their personal, academic, and professional growth through virtual communication. Both synchronous and asynchronous digital tools were employed by students and teachers for virtual communication and collaboration. Students in South Africa can digitally interact with a professor in Canada and elsewhere. The difficulty is that some of the lecturers and students are not instructed on how to utilize the technology, let alone how to deal with network issues. Examining the literature was done with a focus on the virtual exchange in ODeL. The study's methodology is qualitative research. The study has used connectivism theory to examine the data collected from students participating in virtual interaction. According to the Connectivism theory, learning happens when peers connect and collaborate to exchange ideas, thoughts, and viewpoints. The study utilized five online learning groups. The participants' thoughts, experiences, and perspectives on the value of digital engagement were solicited. The gathered data were analyzed using thematic analysis, a technique for uncovering themes in qualitative data. The findings demonstrated that digital interaction and virtual exchange enhance communication, problem-solving abilities, and language development
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle