Reference frames for encoding of translation and tilt in the caudal cerebellar vermis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many daily behaviors rely critically on estimates of our body’s motion and orientation in space. Vestibular signals are essential for such estimates but to contribute appropriately two key sets of computations are required. First, ambiguous motion information from the otolith organs must be combined with spatially transformed rotational signals (e.g., from the canals) to distinguish head translation from tilt. Second, tilt and translation estimates must be transformed from a head- to a body-centered reference frame to correctly interpret the body’s motion. Studies have shown that cells in the caudal cerebellar vermis (nodulus and ventral uvula, NU) reflect the output of the first set of computations to estimate translation and tilt. However, it remains unknown whether these estimates are encoded exclusively in head-centered coordinates or whether they reflect a further transformation towards body-centered coordinates. Here we addressed this question by examining how the 3D spatial tuning of otolith and canal signals on translation- and tilt-selective NU neurons varies with changes in head-re-body and body-re-gravity orientation. We show that NU cell tuning properties are consistent with head-centered coding of otolith signals during translation. Furthermore, while canals signals in the NU have been transformed into world-referenced estimates of reorientation relative to gravity (i.e., tilt), as needed to resolve the tilt-translation ambiguity, the resulting tilt estimates are encoded in head-centered coordinates. Our results thus suggest that body-centered motion and orientation estimates required for postural control, navigation and reaching are computed elsewhere either by further transforming NU outputs or via computations in other parallel pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».