An Examination of Indigenous Halibut Fishing Technology on the Northwest Coast of North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As global fish populations face threats from climatic change and human exploitation, the value of Indigenous knowledge and technology for guiding restoration and conservation efforts is gaining increasing recognition. Indigenous fishers on the Northwest Coast of North America traditionally employed sophisticated harvesting practices developed through long-term relationships with marine ecosystems, which promoted sustained harvests. Here we examine traditional Pacific halibut (Hippoglossus stenolepis) hook technology which has been shown to reduce bycatch of nontarget species and is often described as highly size-selective. We investigate this technology using ethnographic information, analysis of fishing equipment curated in museums, and measurements of modern halibut. We identify regional variation and overlap in hook styles, expand previously established hook typologies, and observe the greatest number of hooks and the most stylistic diversity originating from Haida Gwaii, a location where available zooarchaeological data indicates high halibut abundance. We demonstrate that two measurements (hook lip-gap and barb-area size) disproportionately influence the maximum and minimum body size. Based on hook and modern fish measurements, we estimate the sample of hooks targeted fish between 53 and 145 cm in length, indicating a broad but flexible size-selectivity that has presentday relevance for fisheries conservation, including nonmortality slot-limit fishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».