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Enregistrement W4386695784 · doi:10.1111/cobi.14184

Impact on species' online attention when named after celebrities

2023· article· en· W4386695784 sur OpenAlexaff
Katie Blake, Sean C. Anderson, Adam Gleave, Diogo Veríssimo

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaxonInvertebrateRange (aeronautics)Taxonomic rankBiologyGeographyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Celebrities can generate substantial attention and influence public interest in species. Using a large-scale examination of publicly available data, we assessed whether species across 6 taxonomic groups received more page views on Wikipedia when the species was named after a celebrity than when it was not. We conducted our analysis for 4 increasingly strict thresholds of how many average daily Wikipedia page views a celebrity had (1, 10, 100, or 1000 views). Overall, we found a high probability (0.96-0.98) that species named after celebrities had more page views than their closest relatives that were not named after celebrities, irrespective of the celebrity threshold. The multiplicative effect on species' page views was larger but more uncertain as celebrity page-view thresholds increased. The range for thresholds of 1 to 1000 was 1.08 (95% credible interval [CI] 1.00-1.18) to 1.76 (95% CI 0.96-2.80), respectively. The hierarchical estimates for the taxa tended to be positive. The strongest effects were for invertebrates, followed by amphibians, reptiles, fish, and mammals, whereas the weakest effect was for birds at lower page-view thresholds. Our results suggest that naming species after celebrities could be particularly significant for those belonging to taxonomic groups that are generally less popular than others (e.g., invertebrates). Celebrities may further influence the effectiveness of this marketing strategy, depending on their likability and connection to the species named after them. Eponyms may serve as a reminder of the disproportionate power dynamics between populations and some namesakes' untenable actions. However, they also provide an opportunity to recognize remarkable individuals and promote equity, inclusivity, and diversity in taxonomic practice. We encourage taxonomists to examine whether naming threatened species after celebrities could affect conservation support, especially for species that are otherwise typically overlooked by the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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