PARTISIPASI MASYARAKATtTERHADAP PERENCANAAN PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR DI DESAaMARIOo KECAMATAN KULOoKABUPATEN SIDENRENG RAPPANG
Notice bibliographique
Résumé
Reski Handayani. 43182029,pPartisipasi Masyarakattterhadap Perencanaan PembangunaniInfrastruktur di Desa Mario KecamatannKulohKabupatensSidenreng Rappang,,dibimbing oleh Hariyanti Hamid dan Saifullah.ePenelitian ini bertujuan untukmmengetahui PartisipasimMasyarakat terhadap Perencanaan PembangunaniInfrastruktur di Desa MariokKecamatan Kulo KabupatensSidenreng Rappang.pPopulasi dalam penelitian iniiadalah jumlah seluruh penduduk di DesaaMario. Teknikppengambilan sampel yangddigunakan adalahh menggunakan rumus Slovin.dengan hasil 97 orang,kdiambil berdasarkanyteknik randomnsampling.tTipe penelitianniniuadalah deskriptifkkuantitatif. Teknik pengumpulanddata yang digunakan yaituoobservasi, penelitian pustaka,dan kuisioner atau angket. Teknikaanalisis datammenggunakan analisis statistik deskriptif, uji validitas, ujirreliabilitas,,dan uji regresi linear sederhana denganmmenggunakan bantuan SPSS 28,0 dan skalalLikert..xHasil penelitianmmenunjukkan bahwaarekapitulasi variabel Partisipasi masyarakat sebesar 70% berada pada kategori sering. Rekapitulasi variabel pembangunan sebesar 72%. Berdasarkan hasiloolah data SPSSmmenggunakan rumus regresi linearrsederhana,,maka antara Partisipasi Masyarakattterhadap Perencanaan PembangunaniInfrastruktur di Desa Mario Kecamatan Kulo KabupatensSidenreng Rappang dikategorikan “signifikan/berpengaruh” dengannt hitung ≥ t tabel yaitu 4.4677˃ 1.66105 maka Ha diterima, artinya signifikan dengan persentase pengaruh .x
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».