SUMO-3 promotes the ubiquitin-dependent turnover of TRIM55
Notice bibliographique
Résumé
Human muscle-specific RING fingers (MURFs) are members of the tripartite motif (TRIM) family of proteins characterized by their C-terminal subgroup one signature domain. MURFs play a role in sarcomere formation and microtubule dynamics. It was previously established that some TRIMs undergo post-translational modification by small ubiquitin-like modifier (SUMO). In this study, we explored the putative SUMOylation of MURF proteins as well as their interactions with SUMO. MURF proteins (TRIM54, TRIM55, and TRIM63) were not found to be SUMOylated. However, TRIM55 turnover by proteasomal and lysosomal degradation was higher upon overexpression of SUMO-3 but not of SUMO-1. Furthermore, it is predicted that TRIM55 contains two potential SUMO-interacting motifs (SIMs). We found that SIM1- and SIM2-mutated TRIM55 were more stable than the wild-type (WT) protein partly due to decreased degradation. Consistently, SIM-mutated TRIM55 was less polyubiquitinated than the WT protein, despite similar monoubiquitination levels. Using IF microscopy, we observed that SIM motifs influenced TRIM55 subcellular localization. In conclusion, our results suggest that SUMO-3 or SUMO-3-modified proteins modulate the localization, stability, and RING ubiquitin ligase activity of TRIM55.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».