68Ga-DOTATATE PET/CT in the Initial Diagnosis of Patients With Clinical, Imaging, and/or Biochemical Suspicion of a Neuroendocrine Tumor
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to assess the yield of somatostatin receptor PET in patients with clinical, imaging, and/or biochemical suspicion of a neuroendocrine tumor (NET). PATIENTS AND METHODS: This analysis includes patients referred for the initial diagnosis of an unconfirmed NET, as part of a prospective, single-arm registry study (NCT03873870) assessing the utility of 68 Ga-DOTATATE PET/CT in the management of NETs. Inclusion criteria to this cohort consisted of elevated biomarkers and/or clinical presentation suspicious for a NET, with negative conventional cross-sectional imaging, or presence of a lesion suspicious for a NET on conventional imaging, not amenable for biopsy. Patients with histological confirmation of a NET were excluded. RESULTS: There were 220 patients included between April 2019 and March 2022 with a mean age ± SD of 59.5 ± 16.1 years with biochemical, morphological, and/or clinical suspicion of a NET. Overall, 132/220 patients (60%) had a positive 68 Ga-DOTATATE PET/CT. 68 Ga-DOTATATE PET/CT confirmed a type 2 somatostatin receptor overexpressing tumor in 123/171 (71.9%) of patients with a radiographically suspicious abnormality. The positivity rate for pancreatic, small bowel/mesenteric, adrenal, and other sites was 78/96 (81.2%), 38/57 (66.7%), 7/7 (100%), and 1/11 (9.1%), respectively. 68 Ga-DOTATATE PET/CT was positive in 9/49 (18.4%) of those with a biochemical and/or clinical suspicion of a NET. CONCLUSIONS: 68 Ga-DOTATATE PET/CT is positive in nearly 3 of 4 patients with morphological suspicion of a NET, with the highest yield in those with pancreatic and small bowel or mesenteric masses, and in approximately 1 of 6 patients with biochemical and/or clinical suspicion of a NET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».