68Ga-DOTATATE PET/CT in the Initial Diagnosis of Patients With Clinical, Imaging, and/or Biochemical Suspicion of a Neuroendocrine Tumor
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to assess the yield of somatostatin receptor PET in patients with clinical, imaging, and/or biochemical suspicion of a neuroendocrine tumor (NET). PATIENTS AND METHODS: This analysis includes patients referred for the initial diagnosis of an unconfirmed NET, as part of a prospective, single-arm registry study (NCT03873870) assessing the utility of 68 Ga-DOTATATE PET/CT in the management of NETs. Inclusion criteria to this cohort consisted of elevated biomarkers and/or clinical presentation suspicious for a NET, with negative conventional cross-sectional imaging, or presence of a lesion suspicious for a NET on conventional imaging, not amenable for biopsy. Patients with histological confirmation of a NET were excluded. RESULTS: There were 220 patients included between April 2019 and March 2022 with a mean age ± SD of 59.5 ± 16.1 years with biochemical, morphological, and/or clinical suspicion of a NET. Overall, 132/220 patients (60%) had a positive 68 Ga-DOTATATE PET/CT. 68 Ga-DOTATATE PET/CT confirmed a type 2 somatostatin receptor overexpressing tumor in 123/171 (71.9%) of patients with a radiographically suspicious abnormality. The positivity rate for pancreatic, small bowel/mesenteric, adrenal, and other sites was 78/96 (81.2%), 38/57 (66.7%), 7/7 (100%), and 1/11 (9.1%), respectively. 68 Ga-DOTATATE PET/CT was positive in 9/49 (18.4%) of those with a biochemical and/or clinical suspicion of a NET. CONCLUSIONS: 68 Ga-DOTATATE PET/CT is positive in nearly 3 of 4 patients with morphological suspicion of a NET, with the highest yield in those with pancreatic and small bowel or mesenteric masses, and in approximately 1 of 6 patients with biochemical and/or clinical suspicion of a NET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».