Five Years of Youth Engagement with Kids Help Phone Canada (Part 1): Phone, Chat, Text, and Peer-to-Peer Service Usage Nationally, Provincially, and Over Time
Notice bibliographique
Résumé
Background: Child and youth mental health problems represent a substantial burden of illness in Canada, with appropriate services only inconsistently available. Charitable organizations, such as Kids Help Phone (KHP), are, therefore, crucial to filling system gaps by offering 24/7 phone, chat, texting, and peer-to-peer services. Methods: We describe the services provided by KHP, the volume of use for each service, and compare usage across Canada's provinces and territories for a 5-year period from January 2018 to December 2022. Trends seen during the COVID-19 pandemic are highlighted. Results: More than 1.5 million total number of conversations were held across texting, chat, and phone services over 5 years. Considerable growth is demonstrated between 2018 and 2022, and many of the highest peaks in volume occurred in March or April of 2020, the onset of the COVID-19 pandemic. The highest proportional volumes were consistently from the northern territories. Discussion: KHP cannot provide specialized or repeat services, nor can it alone meet the scale of unmet youth mental health needs across the country. Nonetheless, KHP plays a pivotal role in the Canadian mental health system. Efforts to understand the role that KHP and other e-mental health services like it play within the national mental health landscape should be intensified to aid in understanding unmet needs, identify system gaps, and make needed enhancements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».