Assessment of the prevalence of Subclinical Mastitis through two on-farm tests in dual-purpose livestock system of Colombian Orinoquia
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of the prevalence of Subclinical Mastitis (SCM) in dairy farms is essential to evaluate the health status of mammary gland. The aim of the study was to assess the prevalence of SCM in dual-purpose livestock systems in Arauca, Colombia, through the analysis the values found on-farm diagnostic California Mastitis Test (CMT) and Electric Conductivity (EC) test. Milk samples were taken from the individual mammary quarters of 481 cows. The cow level prevalence, per affected individual mammary quarters prevalence and the mammary quarter level prevalence were determined according to the values obtained for each test using two methods of analysis. An ANOVA was performed to determine the difference between prevalences. Cohen’s kappa coefficient was used for intertest agreement, and an analysis of sensitivity and specificity. The cow level prevalence was similar between the tests (CMT = 31.4%; EC = 29.7%). The quarter-level prevalence was lower with EC (11.4% vs 14.3%) (p < 0.05). The agreement test between CMT (0) and EC ranged between 0.20 and 0.25. Despite the low agreement found between the tests, they can be useful in determining the health status of the mammary gland in the dual-purpose livestock systems of the Colombian Orinoquia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».