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Enregistrement W4386699192 · doi:10.1513/annalsats.202304-301oc

A Cost-Effectiveness Analysis of Azithromycin for the Prevention of Acute Exacerbations of Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2023· article· en· W4386699192 sur OpenAlexafffundabout
Safa Ahmadian, KATE JOHNSON, Joseph Khoa Ho, Don D. Sin, Larry D. Lynd, Mark Harrison, Mohsen Sadatsafavi

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAzithromycinExacerbationCOPDIntensive care medicineAdverse effectCost effectivenessInternal medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Daily oral azithromycin therapy can reduce the risk of acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, given its adverse events and additional costs, it is not known whether adding long-term azithromycin as an adjunct therapy to inhaled pharmacotherapy is cost effective. Objectives The objective of this study was to evaluate the cost-effectiveness of add-on azithromycin therapy in COPD as recommended by contemporary COPD management guidelines. Methods We extended a previously validated Canadian COPD policy model to include azithromycin-related inputs and outcomes. The cost-effectiveness of azithromycin was evaluated over a 20-year time horizon in patients who continue to exacerbate despite receiving maximal inhaled therapies. The benefit of azithromycin was modeled as a reduction in exacerbation rates. Adverse events included cardiovascular death, hearing loss, gastrointestinal symptoms, and antimicrobial resistance. The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was calculated with costs in 2020 Canadian dollars ($) and quality-adjusted life-years (QALYs) discounted at 1.5% per year. The analysis was stratified among patient subgroups based on exacerbation histories. Results In patients with a positive exacerbation history (one or more events in the previous 12 mo), azithromycin was associated with $49,732 costs, 7.65 QALYs, and 10.95 exacerbations per patient over 20 years. The corresponding values were $48,436, 7.62, and 11.86 for the reference group, resulting in an ICER of $43,200 per QALY gained. In patients defined as frequent exacerbators (two or more moderate or one or more severe events in the past 12 mo), the ICER was reduced to $8,862 per QALY gained. In patients with no history of exacerbation, azithromycin had lower QALYs and higher costs than the reference group. Conclusions Add-on azithromycin is cost effective in patients with a recent history of exacerbations at commonly accepted willingness-to-pay thresholds of $50,000–$100,000/QALY. Guidelines should consider recommending add-on azithromycin for patients who had at least one moderate or severe exacerbation in the past year, albeit more information about treatment efficacy would strengthen this recommendation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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