The future of global river health monitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rivers are the arteries of human civilisation and culture, providing essential goods and services that underpin water and food security, socio-economic development and climate resilience. They also support an extraordinary diversity of biological life. Human appropriation of land and water together with changes in climate have jointly driven rapid declines in river health and biodiversity worldwide, stimulating calls for an Emergency Recovery Plan for freshwater ecosystems. Yet freshwater ecosystems like rivers have been consistently under-represented within global agreements such as the UN Sustainable Development Goals and the UN Convention on Biological Diversity. Even where such agreements acknowledge that river health is important, implementation is hampered by inadequate global-scale indicators and a lack of coherent monitoring efforts. Consequently, there is no reliable basis for tracking global trends in river health, assessing the impacts of international agreements on river ecosystems and guiding global investments in river management to priority issues or regions. We reviewed national and regional approaches for river health monitoring to develop a comprehensive set of scalable indicators that can support “top-down” global surveillance while also facilitating standardised “bottom-up” local monitoring efforts. We evaluate readiness of these indicators for implementation at a global scale, based on their current status and emerging improvements in underlying data sources and methodologies. We chart a road map that identifies data and technical priorities and opportunities to advance global river health monitoring such that an adequate monitoring framework could be in place and implemented by 2030, with the potential for substantial enhancement by 2050. Lastly, we present recommendations for coordinated action and investment by policy makers, research funders and scientists to develop and implement the framework to support conservation and restoration of river health globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle