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Enregistrement W4386703949 · doi:10.1177/00236772231188172

Investigation of circulating infectious agents in experimental Beagle dogs of a production colony and three research facilities in China from June 2021 to May 2022

2023· article· en· W4386703949 sur OpenAlexaboutno aff
Yue Zhao, P. Wang, Xueting Qu, Kunpeng Yuan, Zhu SuZhen, Sen Wang, Qingdong Luan, Hao Zhou, Yue Yin, Zijing Zhao, Yongjuan Gao, Shuzhen Chen, Yanjing Lu, J. Wang

Notice bibliographique

RevueLaboratory Animals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésCanine parvovirusBiologyMicrobiologyBordetella bronchisepticaVirologyCanine distemperPolymerase chain reactionPasteurella multocidaVirusParvovirusBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand the epizootiologic characteristics of pathogens and opportunistic infections in one Beagle dog production colony and three research facilities, viruses and mycoplasma were detected in 1777 samples collected from Beagle dogs in China by polymerase chain reaction/reverse transcription polymerase chain reaction, and bacteria were isolated and identified by 16S rRNA sequence analysis. In addition, genotyping of the major circulating viruses was carried out by amplification of gene fragments and homology analysis. Canine coronavirus (CCoV), Escherichia coli, canine parvovirus (CPV), Bordetella bronchiseptica, Clostridium perfringens, Mycoplasma cynos, Klebsiella pneumoniae, Streptococcus canis, canine astrovirus (CaAstV), canine kobuvirus (CaKV), Pseudomonas aeruginosa, Proteus mirabilis, Macrococcus canis, Pasteurella canis, canine bocavirus (CBoV) and canine adenovirus (CAdV) were detected in the samples. Single, double, triple and quadruple infections accounted for 6.6%, 1.4%, 1.2% and 0.96% of samples, respectively. CCoV strains in 81 samples included three genotypes, CCoV-I, CCoV-IIa and CCoV-IIb, by analysis of S gene. The rate of single infection of CCoV-I, CCoV-IIa or CCoV-IIb was 19%, 38% or 7.4% respectively. The double and triple infection rates of CCoV were 32.8% and 2.5% respectively. All CPV strains in 36 samples belonged to CPV-2c. There were three amino acid differences in the Fiber protein of CAdV-positive sample QD2022, compared with the reference strain Toronto A26/61 and the vaccine strain YCA-18. These results suggest that CCoV and CPV are primary infectious agents, and that these two viruses were often identified in mixed infections, or coinfections alongside mycoplasma or other bacteria. These results will provide the basis for improvements in prevention and control of naturally occurring infectious diseases in Beagle dog production colonies and research facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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