Incidence and Clinicopathologic Characteristics of Human Papillomavirus–independent Invasive Squamous Cell Carcinomas of the Cervix
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to determine the frequency of human papillomavirus-independent (HPVI) cervical squamous cell carcinoma (SCC) and to describe clinicopathologic characteristics. Among 670 patients with surgically treated SCCs in an established multi-institutional cohort, 447 had available tissue. Tissue microarrays were constructed and studied by in situ hybridization (ISH) for high-risk and low-risk human papillomavirus (HPV) mRNA and immunohistochemistry for p16 and p53. Tumors were HPVI if negative by HPV ISH and they failed to show diffuse p16 positivity by immunohistochemistry, and human papillomavirus-associated (HPVA) if positive by HPV ISH. Ten HPVI SCCs and 435 HPVA SCCs were identified; 2 cases were equivocal and excluded from analysis. The overall rate of HPVI SCC was low (2%) but was higher among older patients (7% in patients above 60 y of age and 17% in patients above 70 y of age). Compared with HPVA, patients with HPVI SCC were significantly older (median age, 72 vs. 49, P <0.001) and diagnosed at a higher stage (40% vs. 18% with stage III/IV disease, P =0.055). p53 expression was varied; 2 cases (20%) had null expression and 8 (80%) had wild-type expression. HPVI SCCs were heterogenous, with keratinizing, nonkeratinizing, and warty morphologies observed. Several cases had a precursor lesion reminiscent of differentiated vulvar intraepithelial neoplasia, with prominent basal atypia and hypereosinophilia or a basaloid-like morphology. Two patients (20%) had distant recurrences within 12 months, and 3 (30%) died of disease during follow-up. HPVI SCCs are rare tumors that are more common among older patients with higher stage disease and have important clinical and histologic differences from HPVA SCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».