Incidence and risk factors for recurrent <i>Clostridioides difficile</i> infection in pediatric at-risk groups in selected Pediatric Investigators Collaborative Network on Infections in Canada (PICNIC) hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: Incidence and risk factors for recurrent Clostridioides difficile infection (rCDI) are well established in adults, though data are lacking in pediatrics. We aimed to determine incidence of and risk factors for rCDI in pediatrics. Methods: This retrospective cohort study of pediatric patients was conducted at 3 tertiary-care hospitals in Canada with laboratory-confirmed CDI between April 1, 2012, and March 31, 2017. rCDI was defined as an episode of CDI occurring 8 weeks or less from diagnostic test date of the primary episode. We used logistic regression to determine and quantify risk factors significantly associated with rCDI. Results: In total, 286 patients were included in this study. The incidence proportion for rCDI was 12.9%. Among hospitalized patients, the incidence rate was estimated at 2.6 cases of rCDI per 1,000 hospital days at risk (95% confidence interval [CI], 1.7–3.9). Immunocompromised patients had higher incidence of rCDI (17.5%; P = .03) and higher odds of developing rCDI independently of antibiotic treatment given for the primary episode (odds ratio [OR], 2.31; 95% CI, 1.12–5.09). Treatment with vancomycin monotherapy did not show statistically significant protection from rCDI, independently of immunocompromised status (OR, 0.33; 95% CI, 0.05–1.15]). Conclusions: The identification of increased risk of rCDI in immunocompromised pediatric patients warrants further research into alternative therapies, prophylaxis, and prevention strategies to prevent recurrent disease burden within these groups. Treatment of the initial episode with vancomycin did not show statistically significant protection from rCDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».