A quality improvement project to optimize access to psychosocial care for cancer survivors who experience fear of recurrence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of moderate to high levels of fear of cancer recurrence (FCR) in cancer survivors may vary from 22% to 87%, although most are not usually referred to psychosocial support. The After Cancer Treatment Transition (ACTT) clinic in Women's College Hospital (Toronto) provides follow-up care to cancer survivors but in a sample of 2893 patients seen April 2019 to March 2022, only 1.5% were referred to a social worker for psychosocial needs. A single-question screening tool is currently available to screen for FCR. OBJECTIVE: To evaluate the use of the single-question screening tool for FCR among cancer survivors and its impact on social work referrals. RESULTS: Between July and October 2022, 788 patients were seen in the ACTT clinic. Generally, most patients in ACTT are breast cancer survivors (75%), and the remaining survivors are a mix of other cancer types (colorectal cancer, ovarian cancer, thyroid cancer, melanoma). Three hundred thirty (41.9%) ACTT patients completed the single-question screening tool for FCR. Most screened patients were female (96%), the average age was 60 years, and most were diagnosed with breast cancer (90%). Among screened patients, 37 (11%) indicated a moderately severe to high level of FCR and efforts were made to refer these 37 patients to a social worker. In the end, 22 (59.5%) patients with moderately severe/high levels of FCR were offered and accepted referral to a social worker. In comparison to the 1.5% referred to social work (among 2893 patients) prior to FCR screening, referrals increased to 6.7% (among 330 screened). CONCLUSION: Use of a single-question FCR screening tool improved identifying cancer survivors in need of psychosocial support and improved access to a social worker.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».