Walls to Bridges: Evolving Our Work Within Carceral Spaces by Rupturing Racism and Oppression Through a Participatory Process
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the collaborative process undertaken by Walls to Bridges (W2B) collective members and facilitators in planning and hosting the Evolving Our Work symposium as part of the W2B's 10 th Anniversary virtual celebrations, as well as provides refl ections on the collaborative planning of the event.Given our visioning process moving forward in the next chapter of W2B, we build on an already established pedagogical body of work that has provided a guiding blueprint for visioning, collaborating, and organizing social justice frameworks for those inside and outside carceral spaces.As part of the planning process for this event, group members asked guiding questions that sought queries into where we see this work going in the future and potential challenges for evolving this work.Our eff ort to frame these questions was guided by working through decolonial frameworks that centered the critical importance of Indigenous resurgence, Land Back organizing, and the Black Lives Matter movement as pedagogical practice for informing solidarity between these two movements, as well as examining tensions.A key focus of this article queries the importance of self-refl ection as an ontological teaching and learning decolonizing practice in creating W2B courses and informing race relations with other racialized groups inside and outside carceral spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,038 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».