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Enregistrement W4386708613 · doi:10.1093/infdis/jiad346

An Assessment of National Strategic Action Plans for Viral Hepatitis Elimination, 2016–2021

2023· article· en· W4386708613 sur OpenAlexaff
Henry Njuguna, Lindsey Hiebert, Angelique Harris, Rebecca L. Morgan, Neil Gupta, John W. Ward

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCepheidGilead SciencesRocheAbbVieAbbott LaboratoriesMerckVBI VaccinesSiemens USA
Mots-clésViral hepatitisAction planHepatitisMedicineStrategic planningHepatitis CVirologyEnvironmental healthBusinessManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2016, the World Health Organization (WHO) released the Global Health Sector Strategy (GHSS) setting goals for global hepatitis elimination. To inform new or revised viral hepatitis national strategic action plans (NSAPs) for 2022-2030, NSAPs developed during 2016-2021 were assessed for alignment with the WHO GHSS. Country NSAPs were assessed to determine if they included components in the 2016 GHSS. Of 55 country NSAPs, 19 (35%) did not include hepatitis B and C virus elimination goals, only 18 (33%) included targets for needles and syringes for persons who inject drugs, and 21 (38%) had a national budget or financing plan for hepatitis activities. Gaps identified indicate need for technical support in NSAP development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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