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Enregistrement W4386709049 · doi:10.21203/rs.3.rs-3332966/v1

Effect of ultrasound-assisted pretreatment on the hygroscopic dimensional stability of Ailanthus altissima wood modified with 1,3-dimethylol-4,5-dihydroxy ethylene urea

2023· preprint· en· W4386709049 sur OpenAlexaff
Taoyu Han, Jingjing Gao, Manman Lu, Stavros Avramidis, Shengquan Liu, Zhengbin He, Jing Qian

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesAnhui Agricultural UniversityAnhui University
Mots-clésSwellingMaterials scienceEtherUreaUltrasonic sensorUltrasoundNuclear chemistryPolymer chemistryChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fast-growingwood is particularly favored as the lightweight material and has potential used in construction and furniture. However, dimensional instability, one of fast-growing wood’s inherent weaknesses, limits its utilization as solid wood products. In this study, fast-growing Ailanthus altissimawood was modified with 1,3-dimethylol-4,5-dihydroxy ethylene urea (DMDHEU) after ultrasound-assisted pretreatment to improve its hygroscopic dimensional stability. Ultrasound was first used in combination with DMDHEU for wood impregnation modification. The weight percentage gain (WPG), absolute dry density, tangential/radial swelling rates, resin distribution and functional groups of chemical components were investigated. The results indicated that the WPG and absolute dry density of DMDHEU-ultrasonic samples increased compared to DMDHEU-untreated samples. The hygroscopic dimensional stability of DMDHEU-ultrasonic samples improved to varying degrees compared to DMDHEU-untreated samples. In particular, the tangential/radial swelling rates of DMDHEU-ultrasonic-4% NaOH samples decreased from 2.01%/1.22% for untreated samples to 0.55%/0.38%. On the one hand, ultrasound-assisted pretreatment affected the distribution of resin inside vessel. Raised-membranous resin appeared along the vessel of DMDHEU-ultrasonic-4% NaOH samples, while only sporadic resin deposition was observed for the DMDHEU-untreated samples. On the other hand, ultrasound-assisted pretreatment promoted better penetration of the DMDHEU resin into the wood cell wall, and the hydroxyl groups in the hydrophilic part were converted into hydrophobic ester bonds and ether bonds. In conclusion, ultrasound-assisted pretreatment had a positive effect on the wood DMDHEU impregnation. And these findings shed light on promising pretreatment methods for wood dimensional stability modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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