A Chinese database on ecological thresholds and alternative stable states: implications for related research around the world
Notice bibliographique
Résumé
The concepts of ecological thresholds and alternative stable states were proposed to explain nonlinear changes. However, the greatest obstacle to advance these theories and their managerial applications is a lack of data and research experience. There are almost all types of ecosystems in China, and various ecological degradation and catastrophe events occurred at the end of the 20th century. Considerable monitoring data and research cases that focus on the ecological thresholds are published in Chinese, limiting their dissemination around the world. We integrate Chinese cases and data that refer to the framework of Threshold Database and Regime Shifts Database. We introduce the China Ecological Thresholds and Alternative Stable States Database (CETASSD), developed by the Chinese Research Academy of Environmental Sciences, which mainly collects research cases. The CETASSD uses a unified description framework to integrate key information from past 110 case studies from China. This paper summarizes relevant case studies with intrinsic consistency to ecological thresholds and alternative stable states in social-ecological systems. We collate and analyze 26 potential alternative stable states and 60 potential ecological thresholds in CETASSD, covering 14 types of ecosystems. We found several peculiarities of the Chinese case studies. First, more types of alternative stable states were identified in arid areas and Qinghai-Tibet Plateau. Second, critical thresholds research related to spatial gradient has received great attention. Third, methods of constructing highly generalized “stress-response” process lines are mainly used for threshold analysis. We suggest re-examining past research cases and methods with the latest theories of ecological thresholds and alternative stable states; strengthening research on the detection of threshold and mechanism establishment of certain ecosystems, such as the ocean in China; and further applying ecological thresholds to ecological assessment and early warning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».