Percezione, identità e appartenenza etnica: una discussione sugli stereotipi, la tolleranza e la ragionevolezza
Notice bibliographique
Résumé
Quando Monica Stellin ed io decidemmo di ideare un Convegno che offrisse l'opportunità di affrontare i temi dell'identità e dell'immagine degli italiani sui media canadesi attraverso un dibattito approfondito, che al contempo contribuisse a mettere un punto fermo sulle questioni più pressanti, ci apparve centrale il concetto di percezione, che abbracciava entrambe le esigenze della ricerca!.Il Convegno, possiamo dirlo ora senza dubbio alcuno, è servito al proposito che ci eravamo prefissi, nonostante (o forse, grazie al fatto che) fosse incentrato su un interlocutore molto specifico e, a fortiori, limitato: i mezzi di comunicazione di massa.La scelta del settore mass-mediologico, infatti, ci ha permesso di trovare un'angolazione di grande interesse e flessibilità.In altre parole, ci ha consentito di toccare tutti i grandi temi, (anzitutto in via teorica, ma anche arricchendone l'aspetto descrittivo), al fine di comprendere meglio la magmatica materia, o -almeno-di sapere con quali pinze occorre maneggiarla senza che essa sfugga al nostro controllo.Tralascio, pertanto, le considerazioni più puntuali intorno ai risultati del Convegno, perché gli altri interventi contenuti in questo volume parlano da soli (e per di più in maniera assolutamente brillante) in questo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,033 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».