A theory of cultural translation in healthcare for multilingual older adults living with dementia and their caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The United States is a multicultural, multilingual country; as a recognized feature of the American population, the challenges of caregivers seeking services for multilingual older adults still need to be better understood. This study aims to understand the experience of caregivers who sought healthcare services for a multilingual older adult living with dementia.Methods: Using Constructivist Grounded Theory, formal and informal caregivers participated in semi-structured interviews to ascertain their experiences seeking health services for multilingual older adults with dementia.Results: Several themes emerged, including Cultural Translator, Mitigating Relationships, Leaning, Seeking Help, Meeting them where they are, and a Rigid Healthcare System. Lastly, the participants’ descriptions unveiled a phenomenon identified as cultural translator stress. Cultural Translator stress may occur due to the added responsibilities of advocacy, healthcare system navigation, language interpretation, and explanations of culturally based idioms on behalf of the multilingual older adult with dementia for the healthcare provider.Conclusions: As our understanding of care for multilingual older adults with dementia improves, awareness of their caregiver's needs and mechanisms to support this unique population should emerge. Factors such as culture, access to culturally appropriate services, and services needed to support family caregivers are needed. Further studies are needed to understand the stressors related to caring for a multilingual adult living with dementia or the phenomenon of cultural translator stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,043 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».