Chief executive officer private firm experience and idiosyncratic risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Question/Issue We examine chief executive officers' (CEOs) lifetime work experience in private firms and its potential influence in shaping managers' style in public firms and their corporate policies and thus the market's perception of a firm's risk. Research Findings/Insights We find that the idiosyncratic risk of public firms increases with the extent of CEO work experience in privately owned firms ( CEO private experience ). While there is no evidence of higher investment risk taking by private CEOs, the proportion of private‐firm work experience has a positive association with disclosure deficiency, decrease in manager‐owner agency conflicts, and an increase in political risk revelations at earnings conference calls, which, in turn, are associated with the elevation of idiosyncratic risk. Theoretical/Academic Implications The findings of this study underscore arguments in the upper echelons theory, imprinting theory, and behavioral agency theory. The study also has implications for literature related to corporate disclosure, governance, and political risk. Practitioner/Policy Implications Idiosyncratic risk is important for firms, as the literature suggests it hurts a firm's ability to finance future capital investments; therefore, it is optimal for corporate boards to have strategies in place to monitor and offer orientation packages targeted at alleviating CEO style heterogeneities presented by their prior work experience in private firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».