Co-Constructive Patient Simulation at International Conferences: Strengthening Interactions and Deepening Reflection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Clinical training in psychiatry can profit from methods that can be applied in different settings and circumstances, yet use a sound, scientifically proven concept that enhances the learning experience. One way to create a common international community of practice (ICoP) of child and adolescent psychiatrists (CAPs) is through participation in a patient simulation session at international conferences. A co-constructive patient simulation (CCPS) was conducted as a workshop at two international CAP conferences, AACAP/CACAP 2022 and ESCAP 2023, characterized by script co-construction, active learner involvement, and systematic debriefing intended to enhance reflective function in clinical practice. About 30 international learners participated each session. Two facilitators were from North America, two from Europe. The first session participants had to enroll in the workshop and the CCPS was played with professional actors. The second session registration was not required by the conference organization and the CCPS was played with volunteering actors with a background in psychology, unfamiliar to the public. Overarching themes included an appreciation of local and international differences in practice, legislation and clinical thinking, and shared challenges such as dealing with uncertainty, family dynamics, strong emotions, difficult behaviour and non-adjustable perspectives. This approach can provide or expand educational resources, reveal useful common ground, (cultural) differences, and important themes in clinical practice, facilitate reflective practice in real time, making international conferences more fun and interactive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».