Synthesis of hydrogels from fractionated proteins of <scp><i>Moringa oleifera</i> Lam</scp>. seeds for the treatment of water contaminated with black reactive dye 5
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As has been portrayed in the literature, the main proteins extracted from the seeds of Moringa oleifera Lam. have coagulant and clarifying potential in water treatment. However, when using them as coagulant agents, sludge formation occurs, which is an environmental problem. Thus, it was proposed to synthesize hydrogels from the main Moringa seeds proteins and use them as adsorbents. This work aimed to synthesize albumin hydrogels and globulin hydrogels and evaluate their efficiency as adsorbents to remove the reactive black 5 dye. Through FTIR spectrum it was possible to confirm that the synthesis of hydrogels occurred successfully. The kinetic data fit the pseudo‐second order model for both hydrogels. The equilibrium isotherms showed that adsorption occurs in multilayers, due to Freundlich fitting. The maximum adsorption capacity occurred at 298 K and was 1.19 mg g−1 for the albumin hydrogel and 10.06 mg g−1 for the globulin hydrogel. Through the results it is possible to state that globulin hydrogel was more favourable for adsorption since it has a more porous morphology and requires less mass compared to albumin hydrogel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».