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Enregistrement W4386715096 · doi:10.1108/tcj-02-2023-0026

Escape Outdoors: evaluating social media with Davey and Sky

2023· article· en· W4386715096 sur OpenAlexaffabout
Sherry Finney, Megan Penney

Notice bibliographique

RevueThe CASE Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfluencer marketingSocial mediaNova scotiaMarketingAnalyticsSocial marketingMarketing researchDigital marketingSocial media marketingBusinessSociologyMarketing managementPublic relationsComputer scienceRelationship marketingPolitical scienceData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research methodology Information for this case was gained first-hand as the case authors are also the protagonists. Care was taken to ensure case material was presented in an unbiased and accurate manner. Case overview/synopsis Sherry Finney, co-manager and partner at Escape Outdoors (EO), North Sydney, Nova Scotia, has just about completed a social media campaign collaboration with Cape Breton outdoor influencers, Davey and Sky. This was the company’s first collaboration with social influencers, and EO had done it to increase their follower base, particularly on Instagram. Defining measures of success was the task now facing Finney and her Sales and Marketing Assistant, Megan Penney. The campaign costs were in the range of $500, and if EO were to do this campaign again, they needed to understand the pros and cons and if it was a success. The campaign would end in a few days, and before it was finalized, Finney and Penney had to decide what final metrics would be required for evaluation and, specifically, how the campaign would be evaluated. Complexity academic level This case is intended for courses in social media marketing, marketing management, marketing analytics, digital marketing or entrepreneurship. The typical user of this case will be an undergraduate or graduate business student who has completed an introductory marketing concepts course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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