Escape Outdoors: evaluating social media with Davey and Sky
Notice bibliographique
Résumé
Research methodology Information for this case was gained first-hand as the case authors are also the protagonists. Care was taken to ensure case material was presented in an unbiased and accurate manner. Case overview/synopsis Sherry Finney, co-manager and partner at Escape Outdoors (EO), North Sydney, Nova Scotia, has just about completed a social media campaign collaboration with Cape Breton outdoor influencers, Davey and Sky. This was the company’s first collaboration with social influencers, and EO had done it to increase their follower base, particularly on Instagram. Defining measures of success was the task now facing Finney and her Sales and Marketing Assistant, Megan Penney. The campaign costs were in the range of $500, and if EO were to do this campaign again, they needed to understand the pros and cons and if it was a success. The campaign would end in a few days, and before it was finalized, Finney and Penney had to decide what final metrics would be required for evaluation and, specifically, how the campaign would be evaluated. Complexity academic level This case is intended for courses in social media marketing, marketing management, marketing analytics, digital marketing or entrepreneurship. The typical user of this case will be an undergraduate or graduate business student who has completed an introductory marketing concepts course.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».