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Enregistrement W4386715667 · doi:10.24425/slo.2023.146393

Земля як код духовної стійкости: порівняльний аналіз образу землі в новелах Василя Стефаника та Василя Ткачука

2023· article· uk· W4386715667 sur OpenAlexaboutno aff
Жанна Янковська, Мaryna Nabok

Notice bibliographique

RevueSlavia Orientalis · 2023
Typearticle
Langueuk
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUkrainian Cultural and Linguistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article analyzes the works of two novelists from Sniatyn (Ivano Frankivsk) Vasyl Stefanyk and Vasyl Tkachuk for special (similar and distinctive) features in their national vision of the image of the land, which for Ukrainians as an ethnic group that has shaped its agrarian culture for centuries, remains the greatest value, holiness, a symbol of spiritual stability. Therefore, this image in Ukrainian culture is very deep, has archetypal features, because the land for the Ukrainian people was not only evidence of prosperity and wealth, but also a moral imperative and this is widely reflected in folklore and the cultural heritage of Ukrainians, including literature. In the Carpathian and Transcarpathian mountain regions, the peasant’s attitude to the land was aggravated by the fact that there were few small plots ‘won’ from the mountains and adapted for cultivation. That is why the life of peasants is marked by a special complexity during a long historical period and of social changes. So, the first emigration of Ukrainians began who since the end of the 18th century sought happiness in the fertile lands of the Canadian prairies. V. Stefanyk and V. Tkachuk grew up and formed as writers in one region, for both the life of the Carpathian peasants, which they portrayed with a deep psychology, became the main theme of their works. There are many parallels in their short stories, but the most complete for both artists is the image of the earth, which has become the subject of our comparative studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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