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Enregistrement W4386716204 · doi:10.1002/2688-8319.12274

Seasonal and circadian patterns of herring gull (<i>Larus smithsoniansus</i>) movements reveal temporal shifts in industry and coastal island interaction

2023· article· en· W4386716204 sur OpenAlex
Sarah E. Gutowsky, Julia E. Baak, Shawn R. Craik, Mark L. Mallory, N. Knutson, A. A. d'Entremont, K. A. Allard

Pourquoi ce travail est dans la base

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affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcological Solutions and Evidence · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaTechnical University of Nova ScotiaUniversité Sainte-AnneMcGill UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésDuskLarusFishingGeographyEcologyFisheryHabitatBiologyHerringSeasonal breederHerring gullFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anthropogenic food subsidies attract opportunistic generalists like gulls in high densities, which may lead to negative impacts on human communities and local ecosystems. Managing impacts requires understanding why gulls use particular natural or industrial sites at different times of day or phases of the breeding cycle. Use of natural and human‐influenced habitats likely varies temporally as gulls alter schedules and site selection to match the predictability of different resources as they vary through space and time relative to patterns in human activities (seasonal industries, the work week, working hours) and natural rhythms (daylight, tide cycles), while gull resource requirements and restrictions to movement also shift with changing reproductive demands. We quantified seasonal and circadian patterns in American herring gull ( Larus smithsoniansus ) interactions with anthropogenic and natural sites throughout breeding using GPS data from 15 gulls tracked over 3 years from two colonies. We examined the weekly probability of gull occurrence at distinct destinations (e.g. breeding colony, islands, offshore, fish processing plants), and how occurrence varied with time of day, weekday/weekend, tide phase and colony, using GLMMs with a binomial response for destination‐specific occurrence. Probability at the colony varied predictably through the breeding season (highest attendance from dusk to dawn, during incubation and early chick rearing), providing confidence in the modelling approach for detecting temporal patterns in behaviour. Gulls visited other islands mostly outside incubation and early chick rearing, and from dusk through the night, likely roosting. Occurrence offshore where interaction with fishing vessels is possible was highest from dusk to dawn, and differed among colonies, but was the most likely destination during incubation and early chick rearing. Occurrence at fish plants gradually increased until after fledging when attendance was highest from Aug‐Oct coincident with the peak of Atlantic herring ( Clupea harengus ) processing and was more likely during the weekdays, during working hours, and during low and flood tide. Gulls in southwest Nova Scotia, Canada, have the behavioural flexibility to adapt to both natural rhythms and human schedules when beneficial, enabling them to thrive in a region where industry and natural resources are abundant. These findings can provide information to guide when and where to test different subsidy management strategies locally, while also considering potential increased pressures on island ecosystems. We emphasise that management outcomes of reductions of food subsidies for opportunistic species depend on multiple factors, including availability of alternative food sources and timing of use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle