Seasonal and circadian patterns of herring gull (<i>Larus smithsoniansus</i>) movements reveal temporal shifts in industry and coastal island interaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anthropogenic food subsidies attract opportunistic generalists like gulls in high densities, which may lead to negative impacts on human communities and local ecosystems. Managing impacts requires understanding why gulls use particular natural or industrial sites at different times of day or phases of the breeding cycle. Use of natural and human‐influenced habitats likely varies temporally as gulls alter schedules and site selection to match the predictability of different resources as they vary through space and time relative to patterns in human activities (seasonal industries, the work week, working hours) and natural rhythms (daylight, tide cycles), while gull resource requirements and restrictions to movement also shift with changing reproductive demands. We quantified seasonal and circadian patterns in American herring gull (Larus smithsoniansus) interactions with anthropogenic and natural sites throughout breeding using GPS data from 15 gulls tracked over 3 years from two colonies. We examined the weekly probability of gull occurrence at distinct destinations (e.g. breeding colony, islands, offshore, fish processing plants), and how occurrence varied with time of day, weekday/weekend, tide phase and colony, using GLMMs with a binomial response for destination‐specific occurrence. Probability at the colony varied predictably through the breeding season (highest attendance from dusk to dawn, during incubation and early chick rearing), providing confidence in the modelling approach for detecting temporal patterns in behaviour. Gulls visited other islands mostly outside incubation and early chick rearing, and from dusk through the night, likely roosting. Occurrence offshore where interaction with fishing vessels is possible was highest from dusk to dawn, and differed among colonies, but was the most likely destination during incubation and early chick rearing. Occurrence at fish plants gradually increased until after fledging when attendance was highest from Aug‐Oct coincident with the peak of Atlantic herring (Clupea harengus) processing and was more likely during the weekdays, during working hours, and during low and flood tide. Gulls in southwest Nova Scotia, Canada, have the behavioural flexibility to adapt to both natural rhythms and human schedules when beneficial, enabling them to thrive in a region where industry and natural resources are abundant. These findings can provide information to guide when and where to test different subsidy management strategies locally, while also considering potential increased pressures on island ecosystems. We emphasise that management outcomes of reductions of food subsidies for opportunistic species depend on multiple factors, including availability of alternative food sources and timing of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».