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Enregistrement W4386719185 · doi:10.1177/26349825231193222

Settler-colonial geographical ignorance in Canadian education

2023· article· en· W4386719185 sur OpenAlexaffabout
Melissa Forcione, Christopher Lamb, Kim Buitenhuis, Anne Godlewska

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning F · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismIndigenousIgnoranceDecolonizationScholarshipPolitical scienceSociologyGender studiesEnvironmental ethicsLawEcologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite increasing attention to Indigenous demands for justice, self-governance and the decolonization of Canadian society, many Canadians remain deeply unaware of the complex ways Indigenous and non-Indigenous lives entwine in Canada and of the past and present settler-colonial structures which continue to control and harm Indigenous Peoples and lands. Drawing on our decade-long project examining education at multiple levels in multiple jurisdictions and bringing together scholarship on settler-colonial ignorance, decolonizing education and geographical imaginaries, we highlight how pervasive settler-colonial geographical ignorance, (re)produced through formal education, inhibits many Canadians’ capacities to understand themselves as inextricably linked and responsible to Indigenous Peoples. Through our examination of the results of surveys of college and university students and of public kindergarten to Grade 12 curricula in three Canadian provinces, we provide analyses of settler-colonial forms of geographical unknowing (re)produced in Canadian public education and echoed in the discourses of students. Our analysis draws out commonly held (mis)perceptions and prejudicial attitudes that pervade settler-colonial imaginations, allowing us to identify the entangled temporal, spatial and (non)relational dimensions of settler-colonial geographical ignorance in Canada. Considering the ways that many non-Indigenous people misunderstand and ignore the geographies of settler-colonialism and of Indigenous Peoples, we hope to contribute to ongoing, urgent investigations into the ways that settler-colonial and geographical ignorance serve to oppress Indigenous Peoples and exploit the lands to which they belong for others’ benefit. Furthermore, by focusing on and demonstrating the spatial nature of such ignorance, we argue that (re)conciliation between Indigenous and non-Indigenous Peoples in Canada must also be spatial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0290,015
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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