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Enregistrement W4386721495 · doi:10.48550/arxiv.2309.05775

All near-horizon symmetries of the Schwarzschild black hole in linearised gravity

2023· preprint· en· W4386721495 sur OpenAlexfundno aff
Ankit Aggarwal, Nava Gaddam

Notice bibliographique

RevueUvA-DARE (University of Amsterdam) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésPhysicsHorizonEvent horizonBlack hole (networking)Homogeneous spaceMathematical physicsSchwarzschild radiusGravitationClassical mechanicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asymptotic symmetries are known to constrain the infrared behaviour of scattering processes in asymptotically flat spacetimes. By the same token, one expects symmetries of the black hole horizon to constrain near-horizon gravitational scattering. In this paper, we take a step towards establishing this connection. We find all near-horizon symmetries that can be potentially relevant to gravitational scattering near the horizon of the Schwarzschild black hole. We study large diffeomorphisms of linearised perturbations of the Schwarzschild black hole in a partial wave basis and in a gauge that allows for gravitational radiation crossing the event horizon. This setup is ideally suited for studying processes involving near-horizon gravitons like scattering and black hole evaporation. We find the most general near-horizon symmetries that are consistent with finite perturbations at the horizon. Since we do not impose any further boundary conditions, these symmetries represent the biggest set of symmetries in this setting. We find the associated covariant charges to be finite and non-zero showing that these symmetries are physical. Interestingly, for a large black hole, the dominant symmetries are just two copies of $ u(1)$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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