MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386723199 · doi:10.1186/s13287-023-03472-8

Biodistribution of mesenchymal stromal cell-derived extracellular vesicles administered during acute lung injury

2023· article· en· W4386723199 sur OpenAlex
Alvin Tieu, Duncan J. Stewart, Damian Chwastek, Casey Lansdell, Dylan Burger, Manoj M. Lalu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Anesthesiologists' SocietyUniversity of OttawaCanadian Anesthesia Research Foundation
Mots-clésBiodistributionBronchoalveolar lavageMesenchymal stem cellIn vivoWestern blotMedicineExtracellular vesicleEx vivoChemistryPharmacologyLungMolecular biologyPathologyImmunologyBiologyMicrovesiclesInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mesenchymal stromal cell-derived extracellular vesicles (MSC-EVs) are a promising cell-free therapy for acute lung injury (ALI). To date, no studies have investigated their biodistribution in ALI or discerned the timing of administration for maximal lung targeting, which are crucial considerations for clinical translation. Our study aimed to characterize a mouse model of ALI and establish the distribution kinetics and optimal timing of MSC-EV delivery during lung injury. METHODS: MSC-EVs were isolated by ultracentrifugation alone (U/C) or tangential flow filtration with ultracentrifugation (TFF-U/C) and characterized by nanoparticle tracking analysis and western blot. A lipopolysaccharide (LPS)-induced mouse model of ALI was established to study the inflammatory response over 72 h. ALI was assessed by histological lung injury score, bronchoalveolar lavage fluid cell count and inflammatory cytokines. For biodistribution studies, ALI mice were intravenously administered fluorescently labeled MSC-EVs to determine the optimal timing of administration and organ-specific biodistribution. Live in vivo and ex vivo fluorescence imaging was conducted at various timepoints post-EV injection. RESULTS: EVs isolated by either ultracentrifugation alone or TFF-U/C displayed comparable size distribution (~ 50-350 nm) and EV marker expression (CD63/81). TFF-U/C generated a 5.4-fold higher particle concentration and 3.9-fold higher total protein when compared to ultracentrifugation alone. From the inflammatory time-course study, cell count and IL-1β peaked in bronchoalveolar lavage fluid at 24 h after ALI induction. MSC-EVs delivered at 24 h (as opposed to 0.5 h, 5 h or 10 h) after disease induction resulted in a 2.7-4.4-fold higher lung uptake of EVs. Biodistribution studies comparing organ-specific MSC-EV uptake showed progressive lung accumulation up to 48 h post-delivery (threefold higher than the spleen/liver), with a decline at 72 h. Importantly, lung EV fluorescence at 48 h in ALI mice was significantly elevated as compared to control mice. The lung tropism of MSC-EVs was further validated as therapeutically inert EVs derived from HEK293T cells accumulated mainly to the spleen and liver with a 5.5-fold lower distribution to the lungs as compared to MSC-EVs. CONCLUSION: MSC-EVs exhibit maximal lung accumulation when administered during heightened inflammation at 24 h after ALI induction. This lung tropism suggests that MSC-EVs may serve as a practical rescue treatment for acute inflammatory respiratory conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle