A congeneric and non-randomly associated pair of larval trematodes dominates the assemblage of co-infecting parasites in fathead minnows (<i>Pimephales promelas</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individual hosts are often co-infected with multiple parasite species. Evidence from theoretical and empirical studies supports the idea that co-occurring parasites can impact each other and their hosts via synergistic or antagonistic interactions. The fundamental aim of understanding the consequences of co-infection to hosts and parasites requires an understanding of patterns of species co-occurrence within samples of hosts. We censused parasite assemblages in 755 adult, male fathead minnows collected from 7 lakes/ponds in southern Alberta, Canada between 2018 and 2020. Fifteen species of endoparasites infected fathead minnows, 98% of which were co-infected with between 2 and 9 parasite species (mean species richness: 4.4 ± 1.4). Non-random pairwise associations were detected within the overall parasite community. There were particularly strong, positive associations in the occurrences and intensities of the 2 congeneric larval trematodes Ornithodiplostomum sp. and Ornithodiplostomum ptychocheilus that comprised >96% of the 100 000+ parasites counted in the total sample of minnows. Furthermore, the occurrence of Ornithodiplostomum sp. was a strong predictor of the occurrence of O. ptychocheilus, and vice versa. Positive covariation in the intensities of these 2 dominants likely arises from their shared use of physid snails as first intermediate hosts in these waterbodies. These 2 species represent a predictable and non-random component within the complex assemblage of parasites of fathead minnows in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».