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Enregistrement W4386725545 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.31284

Temporal Association Among Influenza-Like Illness, Cardiovascular Events, and Vaccine Dose in Patients With High-Risk Cardiovascular Disease

2023· article· en· W4386725545 sur OpenAlexaff
Sheila M. Hegde, Brian Claggett, Jacob A. Udell, KyungMann Kim, Jacob Joseph, Michael E. Farkouh, Alexander Peikert, Ankeet S. Bhatt, Matthew C. Tattersall, Deepak L. Bhatt, Lawton S. Cooper, Scott D. Solomon, Orly Vardeny

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesSanofiSanofi PasteurU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineDiseaseAssociation (psychology)Influenza vaccineInternal medicineAtherosclerotic cardiovascular diseaseVirologyVaccinationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Influenza-like illness (ILI) activity has been associated with increased risk of cardiopulmonary (CP) events during the influenza season. High-dose trivalent influenza vaccine was not superior to standard-dose quadrivalent vaccine for reducing these events in patients with high-risk cardiovascular (CV) disease in the Influenza Vaccine to Effectively Stop Cardio Thoracic Events and Decompensated Heart Failure (INVESTED) trial. Objective: To evaluate whether high-dose trivalent influenza vaccination is associated with benefit over standard-dose quadrivalent vaccination in reducing CP events during periods of high, local influenza activity. Design, Setting, and Participants: This study was a prespecified secondary analysis of INVESTED, a multicenter, double-blind, active comparator randomized clinical trial conducted over 3 consecutive influenza seasons from September 2016 to July 2019. Follow-up was completed in July 2019, and data were analyzed from September 21, 2016, to July 31, 2019. Weekly Centers for Disease Control and Prevention (CDC)-reported, state-level ILI activity was ascertained to assess the weekly odds of the primary outcome. The study population included 3094 patients with high-risk CV disease from participating centers in the US. Intervention: Participants were randomized to high-dose trivalent or standard-dose quadrivalent influenza vaccine and revaccinated for up to 3 seasons. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was the time to composite of all-cause death or CP hospitalization within each season. Additional measures included weekly CDC-reported ILI activity data by state. Results: Among 3094 participants (mean [SD] age, 65 [12] years; 2309 male [75%]), we analyzed 129 285 person-weeks of enrollment, including 1396 composite primary outcome events (1278 CP hospitalization, 118 deaths). A 1% ILI increase in the prior week was associated with an increased risk in the primary outcome (odds ratio [OR], 1.14; 95% CI, 1.07-1.21; P < .001), CP hospitalization (OR, 1.13; 95% CI, 1.06-1.21; P < .001), and CV hospitalization (OR, 1.12; 95% CI, 1.04-1.19; P = .001), after adjusting for state, demographic characteristics, enrollment strata, and CV risk factors. Increased ILI activity was not associated with all-cause death (OR, 1.00; 95% CI, 0.88-1.13; P > .99). High-dose compared with standard-dose vaccine did not significantly reduce the primary outcome, even when the analysis was restricted to weeks of high ILI activity (OR, 0.88; 95% CI, 0.65-1.20; P = .43). Traditionally warmer months in the US were associated with lower CV risk independent of local ILI activity. Conclusions and Relevance: In this secondary analysis of a randomized clinical trial, ILI activity was temporally associated with increased CP events in patients with high-risk CV disease, and a higher influenza vaccine dose did not significantly reduce temporal CV risk. Other seasonal factors may play a role in the coincident high rates of ILI and CV events. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02787044.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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