High maternal adiposity during pregnancy programs an imbalance in the lipidome and predisposes to diet-induced hepatosteatosis in the offspring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to high maternal adiposity in utero is a significant risk factor for the later-life development of metabolic syndrome (MetS), including non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). We have previously shown that high pre-pregnancy adiposity programs adipose tissue dysfunction in the offspring, leading to spillover of fatty acids into the circulation, a key pathogenic event in obesity-associated MetS. Herein, we hypothesized that programming of adipose tissue dysfunction in offspring born to overweight dams increases the risk for developing NAFLD. RESULTS: Females heterozygous for leptin receptor deficiency (Hetdb) were used as a model of high pre-pregnancy adiposity. Female wild-type (Wt) offspring born to Hetdb pregnancies gained significantly more body fat following high-fat/fructose diet (HFFD) compared with Wt offspring born to Wt dams. HFFD increased circulating free fatty acids (FFA) in male offspring of control dams, while FFA levels were similar in HFFD-fed offspring from Wt dams and CD or HFFD-fed Wt offspring from Hetdb dams. Despite female-specific protection from diet-induced FFA spillover, both male and female offspring from Hetdb dams were more susceptible to diet-induced hepatosteatosis. Lipidomic analysis revealed that CD-offspring of overweight dams had decreased hepatic polyunsaturated FA (PUFA) levels compared with control offspring. Changes to saturated FA (SFA) and the de novo lipogenic (DNL) index were diet driven; however, there was a significant effect of the intrauterine environment on FA elongation and Δ9 desaturase activity. CONCLUSION: High maternal adiposity during pregnancy programs a susceptibility to diet-induced hepatosteatosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».