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Enregistrement W4386726371 · doi:10.1002/jbm.a.37607

The role of plasma‐induced surface chemistry on polycaprolactone nanofibers to direct chondrogenic differentiation of human mesenchymal stem cells

2023· article· en· W4386726371 sur OpenAlexaff
Mahtab Asadian, Clarissa Tomasina, Yuliia Onyshchenko, Ke Vin Chan, Mohammad Norouzi, Jip Zonderland, Sandra Camarero‐Espinosa, Rino Morent, Nathalie De Geyter, Lorenzo Moroni

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésChondrogenesisMaterials scienceExtracellular matrixNanofiberAggrecanMesenchymal stem cellTissue engineeringBiophysicsChemistryCell biologyBiomedical engineeringNanotechnologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone marrow-derived mesenchymal stromal cells (BMSCs) are extensively being utilized for cartilage regeneration owing to their excellent differentiation potential and availability. However, controlled differentiation of BMSCs towards cartilaginous phenotypes to heal full-thickness cartilage defects remains challenging. This study investigates how different surface properties induced by either coating deposition or biomolecules immobilization onto nanofibers (NFs) could affect BMSCs chondro-inductive behavior. Accordingly, electrospun poly(ε-caprolactone) (PCL) NFs were exposed to two surface modification strategies based on medium-pressure plasma technology. The first strategy is plasma polymerization, in which cyclopropylamine (CPA) or acrylic acid (AcAc) monomers were plasma polymerized to obtain amine- or carboxylic acid-rich NFs, respectively. The second strategy uses a combination of CPA plasma polymerization and a post-chemical technique to immobilize chondroitin sulfate (CS) onto the NFs. These modifications could affect surface roughness, hydrophilicity, and chemical composition while preserving the NFs' nano-morphology. The results of long-term BMSCs culture in both basic and chondrogenic media proved that the surface modifications modulated BMSCs chondrogenic differentiation. Indeed, the incorporation of polar groups by different modification strategies had a positive impact on the cell proliferation rate, production of the glycosaminoglycan matrix, and expression of extracellular matrix proteins (collagen I and collagen II). The chondro-inductive behavior of the samples was highly dependent on the nature of the introduced polar functional groups. Among all samples, carboxylic acid-rich NFs promoted chondrogenesis by higher expression of aggrecan, Sox9, and collagen II with downregulation of hypertrophic markers. Hence, this approach showed an intrinsic potential to have a non-hypertrophic chondrogenic cell phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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