Stand-Alone Anchored Spacer vs Anterior Plate Construct in the Management of Adjacent Segment Disease after Anterior Cervical Discectomy and Fusion: A Systematic Review and Meta-Analysis of Comparative Studies
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Systematic Review and Meta-Analysis. Objectives This study aimed to evaluate the clinical and radiological outcomes of surgically treated adjacent segment disease (ASDis) following ACDF with either anterior plate construct (APC) or stand-alone anchored spacers (SAAS). Method Multiple databases were searched until December 2022 for pertinent studies. The primary outcome was health-related quality of life outcomes [JOA, NDI, and VAS], whereas, the secondary outcomes included operative characteristics [estimated blood loss (EBL) and operative time (OT)], radiological outcomes [C2-C7 Cobb angle, disc height index (DHI) changes, fusion rate], and complications. Results A total of 5 studies were included, comprising 210 patients who had been surgically treated for cervical ASDis. Among them, 113 received APC, and 97 received SAAS. Postoperative dysphagia was significantly higher in the APC group [47% vs 11%, OR = 7.7, 95% CI = 3.1-18.9, P < .05]. Similarly, operative time and blood loss were higher in the APC group compared to the SAAS group; [MD = 16.96, 95% CI = 7.87-26.06, P < .05] and [MD = 5.22, 95% CI = .35 - 10.09, P < .05], respectively. However, there was no difference in the rate of prolonged dysphagia and clinical outcomes in terms of JOA, NDI, and VAS. Furthermore, there was no difference in the radiological parameters including the C2-7 Cobb angle and DHI as well as the fusion rate. Conclusion Our meta-analysis demonstrated that both surgical techniques (APC and SAAS) are effective in treating ASDis. However, with low certainty of the evidence, considering patients are at high risk of dysphagia following revision cervical spine surgery SAAS may be the preferred choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».