Normative Data for the Alternating and Orthographic Constraint Semantic Fluency Tests in the Adult French-Quebec Population and Validation Study in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Verbal fluency tests, known to elicit executive functions (EFs), have proven useful in distinguishing healthy individuals from those with cognitive impairment. The present study addresses two new tests of verbal fluency that elicit EFs, namely, extradimensional alternating fluency (EAF) and extradimensional orthographic constraint semantic fluency (EOCSF). The aim of Study 1 was to provide normative data in the adult and elderly population of French Québec for the two fluency tests. The aim of Study 2 was to determine their psychometric value. The normative sample consisted of 338 healthy controls (HCs) aged 50-89 years. Multiple linear regressions were used to generate equations for calculating Z-scores. Convergent validity was established by administering the two verbal fluency tests and the Letter-Number Sequence (LNS) subtest of the WAIS-III. To assess predictive validity, the performance of 19 HCs was compared with that of 19 participants with mild cognitive impairment (MCI) and 19 participants with Alzheimer's disease (AD). To determine test-retest reliability, the test was administered twice, 3 months apart, to a subsample of 20 HCs. Age and educational level were significantly related to performance in the EAF and the EOCSF. The two tests correlated significantly and positively with the LNS. The EAF and the EOCSF distinguished the performance of HCs from that of participants with MCI or AD. A test-retest analysis showed that scores on the two tests were stable over time. The norms and psychometric data for the EAF and the EOCSF will help clinicians and researchers better identify executive impairments associated with pathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».