Looking on the bright side: the impact of ambivalent images on emotion regulation choice
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has found that people choose to reappraise low intensity images more often than high intensity images. However, this research does not account for image ambivalence, which is presence of both positive and negative cues in a stimulus. The purpose of this research was to determine differences in ambivalence in high intensity and low intensity images used in previous research (experiments 1-2), and if ambivalence played a role in emotion regulation choice in addition to intensity (experiments 3-4). Experiments 1 and 2 found that the low intensity images were more ambivalent than the high intensity images. Experiment 2 further found a positive relationship between ambivalence of an image and reappraisal affordances. Experiments 3 and 4 found that people chose to reappraise ambivalent images more often than non-ambivalent images, and they also chose to reappraise low intensity images more often than high intensity images. These experiments support the idea that ambivalence is a factor in emotion regulation choice. Future research should consider the impact ambivalent stimuli have on emotion regulation, including the potential for leveraging ambivalent stimuli to improve one's emotion regulation ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».