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Enregistrement W4386727073 · doi:10.18280/ijdne.180423

Vegetative Propagation of Bubil Seeds and Tuber Dormancy Reduction in Porang (Amorphophallus muelleri Blume) for Shorter Harvest Time

2023· article· en· W4386727073 sur OpenAlexvenueno aff
Gunardi Djoko Winarno, Irwan Sukri Banuwa, Sugeng P. Harianto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmorphophallusDormancyBiologyHorticultureBotanyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of vegetative propagation techniques for porang (Amorphophallus muelleri Blume) is crucial for augmenting plant populations.However, a significant challenge encountered during this process pertains to the plant's six-month dormancy period during the dry season.Both the bulbil seeds and tubers enter this dormant state as a natural adaptation mechanism, thereby prolonging the harvest timeframe.If you can wake Bubils and bulbs when they are dormant, it will shorten the waiting time for harvest.The current study proposes a methodology to overcome this dormancy period, with the aim of reducing the time to harvest.Traditionally, there has been a lack of effective treatments to alleviate the dormancy of bulbils during the dry season, leading to an extended harvest period of approximately three years.The proposed method involves the application of growth regulators to bulbil seeds and tubers during the dry season, followed by planting to obtain small to medium-sized tubers.Results indicate that the application of growth regulators markedly accelerates the germination of bulbil seeds and growth of porang tubers.Notably, almost all treated bulbils (95%) demonstrated premature shoot emergence.Consequently, porang farmers are projected to achieve a significant reduction in time to harvest large tubers, from three years down to one year.This study provides novel insights and practical solutions for the porang farming industry, potentially revolutionizing current farming practices and significantly enhancing crop yield within a reduced timeframe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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