Atmospheric Water Harvesting Using Thermoelectric Cooling Technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given Indonesia's average atmospheric humidity of 75% to 85%, this study explores the potential of atmospheric air as an alternative clean water source to mitigate water shortage.The research employs a thermoelectric cooler (TEC 1-12706), supplemented with a heatsink and fan on its hot side to enhance heat dissipation.A copper-made cooling coil serves as both a heat absorber and a condenser for atmospheric air passing through it.The cooling source for the coil (diameter=7.9mm;length=1000mm) is derived from a waterblock attached to the cooler's cold side.Experiments were conducted across three environmental conditions: laboratory, residential area, and coastal area, with the air flow rate of the heatsink cooling fan varied.Data collection spanned a humidity range of 72.27%-83.01%.Findings revealed a direct correlation between the air mass flow rate of the heatsink cooling fan and the amount of water extractable from the air.In initial testing at the Laboratory, at a mass flow rate of 0.046 kg/s it produced 4.25 ml/hour and at 0.069 kg/s it produced 4.625 ml/hour and at 0.092 kg/s it produced 5.5 ml/hour.Furthermore, from the three environmental conditions tested, more water can be extracted on the coast than in laboratories and residential areas.In coastal areas, the air mass flow rate is 0.092 kg/s, water that could be extracted is 7.75 ml/hour, while in the laboratory environment it is 5.5 ml/hour and in residential areas it is 4.75 ml/hour.These promising results encourage further research to augment water extraction by maximizing the contact surface between the air cooler and the coil surface, potentially offering a viable solution for clean water shortage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle