Effect of Milling Parameters on Surface Characteristics and Mechanical Properties of Presintered Zirconia Ceramic
Notice bibliographique
Résumé
In this research, a computer with integrated software connected to a Computer Numerical Control (CNC) milling machine was used to machine presintered Aconia zirconia samples as per the ASTMC1161-13 standard.The aim was to improve the surface characteristics and mechanical properties of presintered zirconia ceramic by varying cutting conditions such as depth of cut (0.1, 0.3, and 0.5 mm), rotational speed (6000, 9000, and 12000 rpm), and tool diameter (1.5 and 2.5 mm).Before sintering, using a bur diameter of 2.5 mm yielded the lowest roughness value of 0.76 µm at 9000 rpm with a depth of 0.1 mm.The surface roughness decreased as the cutting speed increased and cutting depth decreased.After sintering at 1500℃ for 2 hours at a rate of 8℃/min, the maximum hardness value of 1458.73HV was obtained at 6000 rpm using a bur diameter of 2.5 mm.The highest flexural strength value of 566.67 MPa was obtained at a rotational speed of 6000 rpm, depth of cut of 0.1 mm, and tool diameter of 1.5 mm.The highest surface fracture toughness value of 414.94 MPa/mm 2 was obtained at a rotational speed of 12000 rpm, depth of cut of 0.5 mm, and tool diameter of 2.5 mm.Additionally, the use of high cutting speed during the milling processes reduced the mechanical properties of the Aconia zirconia, such as flexural strength and microhardness, when using a tool diameter of 1.5 mm.However, these mechanical properties increased when using a tool diameter of 2.5 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».