Human Papillomavirus Detectability and Cervical Cancer Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether testing positive for human papillomavirus (HPV) before treatment is associated with cervical cancer recurrence and disease-free, cancer-specific, and overall survival and to report the relationship of HPV to cervical cancer histology, stage, grade, tumor size, lymph node involvement, and treatment response. DATA SOURCES: EMBASE and MEDLINE were searched from inception to January 27, 2022, with the use of MeSH terms and keywords relating to cervical cancer, HPV, and prognosis. ClinicalTrials.gov was not searched because of the nature of our review question. METHODS OF STUDY SELECTION: Studies must have assessed HPV DNA or RNA in cervical pretreatment biopsies or cells from 20 or more patients with invasive cervical cancer followed up for any length of time and reported the effect of testing positive or negative for HPV on cervical cancer recurrence, disease-free survival, cancer-specific survival, or overall survival. We extracted data on HPV-detection methods, patient and tumor characteristics, and clinical outcomes. TABULATION, INTEGRATION, AND RESULTS: Hazard ratios (HRs) and 95% CIs were pooled with a random-effects model. Meta-regression was performed to explore heterogeneity. Of 11,179 titles or abstracts and 474 full-text articles reviewed, 77 studies were included in the systematic review. Among these 77 studies, 30 reported on the relationship of HPV status to histology, 39 to cancer stage, 13 to tumor grade, 17 to tumor size, 23 to lymph node involvement, and four to treatment response. Testing positive for HPV was associated with better disease-free survival (HR 0.38, 95% CI 0.25-0.57; 15 studies with 2,564 cases), cancer-specific survival (HR 0.56, 95% CI 0.44-0.71; nine studies with 1,398 cases), and overall survival (HR 0.59, 95% CI 0.47-0.74; 36 studies with 9,169 cases), but not recurrence (HR 0.59, 95% CI 0.33-1.07; eight studies with 1,313 cases). Meta-regression revealed that the number of cases, tumor grade, specimen type, gene target, and HPV prevalence together explained 73.8% of the between-study heterogeneity. CONCLUSION: This review indicates that HPV detectability in cervical cancer is associated with a better clinical prognosis. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: https://osf.io/dtyeb .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».