Influence of acidity on liquid–liquid phase transitions of mixed secondary organic aerosol (SOA) proxy–inorganic aerosol droplets
Notice bibliographique
Résumé
The phase state and morphology of aerosol particles play a critical role in determining their effect on climate. While aerosol acidity has been identified as a key factor affecting multiphase chemistry and phase transitions, the impact of acidity on the phase transition of multicomponent aerosol particles has not been extensively studied in situ. In this work, we employed aerosol optical tweezers (AOT) to probe the impact of acidity on the phase transition behavior of levitated aerosol particles. Our results revealed that higher acidity decreases the separation relative humidity (SRH) of aerosol droplets mixed with ammonium sulfate (AS) and secondary organic aerosol (SOA) proxy, such as 3-methylglutaric acid (3-MGA), 1,2,6-hexanetriol (HEXT) and 2,5-hexanediol (HEXD) across aerosol pH in atmospheric conditions. Phase separation of organic acids was more sensitive to acidity compared to organic alcohols. We found the mixing relative humidity (MRH) was consistently higher than the SRH in several systems. Phase-separating systems, including 3-MGA / AS, HEXT / AS and HEXD / AS, exhibited oxygen-to-carbon ratios (O:C) of 0.67, 0.50 and 0.33, respectively. In contrast, liquid–liquid phase separation (LLPS) did not occur in the high-O:C system of glycerol / AS, which had an O:C ratio of 1.00. Additionally, the morphology of 42 out of the 46 aerosol particles that underwent LLPS was observed to be a core–shell structure. Our findings provide a comprehensive understanding of the pH-dependent LLPS in individual suspended aerosol droplets and pave the way for future research on phase separation of atmospheric aerosol particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».