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Enregistrement W4386730789 · doi:10.1093/ageing/afad156.039

326 Pre-morbid sleep disturbance and its association with stroke severity: results from the international INTERSTROKE study

2023· article· en· W4386730789 sur OpenAlexaff
C Mc Carthy, Salim Yusuf, Conor Judge, John Ferguson, Martin O’Donnell

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Odds ratioSleep disorderConfidence intervalInternal medicinePhysical therapySleep (system call)PediatricsInsomniaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background We have previously shown that disturbances in sleep to be associated with acute stroke, but their association with stroke severity is less certain. In the INTERSTROKE study, we evaluated the association of pre-morbid sleep disturbance with stroke severity and functional outcome in acute stroke patients. Methods INTERSTROKE was an international case–control study of first acute stroke. This analysis comprised cases who completed a standardised questionnaire concerning nine symptoms of sleep disturbance (sleep onset latency, duration and quality, nocturnal awakening, napping, snoring, snorting and breathing cessation) in the prior month (n = 2,361). Two indices were derived representing sleep disturbance (range 0–9) and Obstructive Sleep Apnoea (OSA; range 0–3) symptoms. The modified-Rankin score (m-RS) was used to measure stroke severity at initial assessment and functional outcome at 1-month follow-up. Severe stroke was defined as an m-RS of >3, and functional deterioration was defined as an increase in m-RS at 1-month. Logistic regression was used to estimate the magnitude of association between symptoms and stroke severity. Results The mean age of participants was 62.9 years, with 42% female, 80% diagnosed with ischaemic stroke and 17% reporting >5 sleep symptoms. On multivariable analysis, there was a graded association between increasing number of sleep disturbance symptoms and initially severe stroke (2–3: Odds Ratio [OR]:1.44; 95% CI [Confidence Interval]:1.07–1.94, 4–5: OR:1.66; CI:1.23–2.25, >5: OR:2.58; CI:1.83–3.66). Having >5 sleep disturbance symptoms was associated with a significant increased odds of functional deterioration at 1-month (OR:1.54; CI:1.01–2.34). A higher OSA score (2–3 vs 0–1) was also associated with a significant increased odds of initially severe stroke (OR:1.48; CI:1.20–1.83) but not functional deterioration at 1-month (OR:1.19; CI:0.93–1.52). Conclusion Symptoms of sleep disturbance were common and associated with an increased odds of severe stroke and functional deterioration at 1-month. Interventions to modify sleep disturbance may help prevent disabling stroke/improve functional outcome after stroke, and should be the subject of future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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