326 Pre-morbid sleep disturbance and its association with stroke severity: results from the international INTERSTROKE study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We have previously shown that disturbances in sleep to be associated with acute stroke, but their association with stroke severity is less certain. In the INTERSTROKE study, we evaluated the association of pre-morbid sleep disturbance with stroke severity and functional outcome in acute stroke patients. Methods INTERSTROKE was an international case–control study of first acute stroke. This analysis comprised cases who completed a standardised questionnaire concerning nine symptoms of sleep disturbance (sleep onset latency, duration and quality, nocturnal awakening, napping, snoring, snorting and breathing cessation) in the prior month (n = 2,361). Two indices were derived representing sleep disturbance (range 0–9) and Obstructive Sleep Apnoea (OSA; range 0–3) symptoms. The modified-Rankin score (m-RS) was used to measure stroke severity at initial assessment and functional outcome at 1-month follow-up. Severe stroke was defined as an m-RS of >3, and functional deterioration was defined as an increase in m-RS at 1-month. Logistic regression was used to estimate the magnitude of association between symptoms and stroke severity. Results The mean age of participants was 62.9 years, with 42% female, 80% diagnosed with ischaemic stroke and 17% reporting >5 sleep symptoms. On multivariable analysis, there was a graded association between increasing number of sleep disturbance symptoms and initially severe stroke (2–3: Odds Ratio [OR]:1.44; 95% CI [Confidence Interval]:1.07–1.94, 4–5: OR:1.66; CI:1.23–2.25, >5: OR:2.58; CI:1.83–3.66). Having >5 sleep disturbance symptoms was associated with a significant increased odds of functional deterioration at 1-month (OR:1.54; CI:1.01–2.34). A higher OSA score (2–3 vs 0–1) was also associated with a significant increased odds of initially severe stroke (OR:1.48; CI:1.20–1.83) but not functional deterioration at 1-month (OR:1.19; CI:0.93–1.52). Conclusion Symptoms of sleep disturbance were common and associated with an increased odds of severe stroke and functional deterioration at 1-month. Interventions to modify sleep disturbance may help prevent disabling stroke/improve functional outcome after stroke, and should be the subject of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».