Real-world experience of OnabotulinumtoxinA treatment in female patients with chronic migraine: a qualitative study using in-depth interviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic migraine (CM) causes great disability and affects an individual's quality of life. OnabotulinumtoxinA (OBT-A, Botox®) was the first prophylactic treatment specifically indicated for CM. The aim of this study was to describe the experiences of women with CM treated with OBT-A. MATERIALS AND METHODS: The study design is a qualitative descriptive study. A purposeful sampling of 30 women (mean age, 42.7; standard deviation, 10.6) who had received at least two administrations of OBT-A for CM (PREEMPT protocol) was performed. Data collection included in-depth interviews and researchers' field notes. A thematic analysis was carried out according to qualitative research guidelines. RESULTS: Five themes were identified: (a) A long way to go before Botox®, (b) First time hearing about the treatment and its expectations, (c) The administration of Botox®, (d) Treatment effects, and (e) Follow-up. Patients described a long history of treatment failures prior to the start of OBT-A treatment. Information about this migraine treatment came from the neurologist; following the information, patients had high expectations, including unrealistic expectations regarding the onset and duration of effect. They acknowledged fear of the injections and some discomfort due to the procedure. With treatment, participants reported better migraine control and an improvement in their quality of life. Follow-up had some barriers, such as delayed appointments for subsequent doses, but also strengths, such as effectiveness and few side effects. CONCLUSIONS: Qualitative research offers insight into how patients with CM experience treatment with OBT-A. Our results highlight some relevant aspects that should be considered when providing OBT-A treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».