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Enregistrement W4386731041 · doi:10.1093/ageing/afad156.036

286 Gait speed—a useful addition to dementia risk prediction in midlife? Results from ENBIND

2023· article· en· W4386731041 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Morrison, Adam H. Dyer, Seán Kennelly

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaGaitConfoundingCognitionConfidence intervalPreferred walking speedMontreal Cognitive AssessmentCognitive declinePhysical medicine and rehabilitationNeuropsychologyType 2 diabetesEffects of sleep deprivation on cognitive performanceGerontologyPhysical therapyDiabetes mellitusInternal medicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Midlife Type 2 Diabetes (T2DM) is associated with a two-fold increased risk of dementia in later life. The utility of spatiotemporal gait characteristics to identify those with midlife T2DM at greatest risk of later cognitive decline has not been assessed. This may aid in selecting-out those at greatest risk for preventative brain-health interventions. Methods ENBIND is a longitudinal study of cognitively-healthy individuals with midlife T2DM (free from microvascular/macrovascular complications) and healthy controls. At baseline, gait speed was measured across three tasks (usual gait speed, maximal gait speed and cognitive dual-task—whilst reciting alternate letters of the alphabet). Domain-specific neuropsychological performance was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and a custom CANTAB battery with identical assessments repeated at a 4-year interval. Linear regression was used to analyse results with adjustment for important clinical confounders. Results 30 individuals (aged 55.5 ± 9 years; 50% female) were followed up, of whom three-quarters (n = 23, 76.7%) had midlife T2DM. Individuals with midlife T2DM did not experience greater cognitive decline over 4 years. Slower ‘usual’ gait speed (but not dual-task or maximal speed) at baseline was associated with greater likelihood of incident errors on the MoCA at 4 years, which persisted on controlling for T2DM status, age, sex and baseline cognition (B: -0.22 [95% Confidence Interval: −0.41, −0.03, p = 0.03]). Slower maximal (B: −3.07, −6.06, −0.08, p = 0.04) and cognitive dual-task (B:-1.98, −3.61, −0.17, p = 0.03) speed were both associated with significantly poorer delayed memory performance after 4 years. Conclusion In middle-aged individuals with known dementia risk factors, gait speed may be a useful adjunct to identify those at greatest risk of longitudinal cognitive decline. Whilst usual gait speed was associated with a decline in global cognition, fast and dual task gait speed were associated with longitudinal decline in delayed memory performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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