Toward a new conceptualization of resilience at work as a meta-construct?
Notice bibliographique
Résumé
Organizations of all kinds are faced with multiple demands for adaptation of increasing frequency and amplitude due to such factors as reorganizations, climate change, pandemics, and labor shortages. This new reality requires our organizations to anticipate, adjust, and demonstrate resilience. The study of resilience at work relies on the comprehension of how organizational systems, as well as their work collectives and members, manage to overcome adversity without suffering from irreversible damage. However, the study of this phenomenon of interest contains grey areas concerning both its definition, its conceptualization, and the dynamic processes that underlie it. This theoretical paper addresses these different issues by providing first, a conceptual content analysis of the most frequently used definitions and second, a new conceptualization of resilience at work as a resource, either individual or collective. Moreover, we suggest a multilevel, dynamic, and virtuous conceptual approach to resilience at work, relying on both bottom-up and top-down flows. Accordingly, we formulate different theoretical propositions upon which future empirical research can draw to analyze the relationships between individual, team, and organizational resilience. Building on a conservation of resources lens, we offer a novel contribution to the resilience in the workplace literature, by providing an integrative and multilevel theory of resilience at work that highlights both the processual and interpersonal nature of its emergence, and the organizational levers that can foster it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,041 |
| Communication savante | 0,012 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».