Human parvovirus B19 infection in malignant and benign tissue specimens of different head and neck anatomical subsites
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of human parvovirus B19 (B19V) infection in malignant and benign lesions such as head and neck squamous cell carcinomas (HNSCCs) and oral mucocele lesions has not been established. Herein, we examined, for the first time, the presence of B19V in HNSCCs from Iranian subjects. METHODS: One hundred and eight HNSCC specimens were analyzed for the presence of B19V using nested polymerase chain reaction (nPCR) and TaqMan quantitative PCR assays. Immunohistochemistry procedures were performed to evaluate the expression of B19V VP1/VP2 proteins, p16INK4a, and NF-κB in tumor tissues and their adjacent non-tumor tissues. In addition, 40 oral mucocele, 30 oral buccal mucosa swabs, and 30 nasopharyngeal swabs obtained from healthy adults were analyzed as controls. RESULTS: B19V DNA was detected in 36.1% of HNSCCs. Further, 23.3% of HNSCC specimens showed immunoreactivity against B19V VP1/VP2 proteins. There was a significant difference in the frequency of B19V DNA-positive cases between the patient and control groups (p < 0.0001). Moreover, comparing tumoral tissues and their adjacent non-tumor tissues in terms of immunoreactivity against B19V structural proteins, a significant association was found between tumor tissues and B19V infection (p < 0.0001). Finally, investigating the simultaneous presence of B19V and high-risk human papillomaviruses (HPV) DNA, we found a significant association between these two viral infections in HNSCCs (p = 0.031). CONCLUSIONS: To sum up, B19V was frequently present in HNSCC tissues of Iranian patients but mostly absent in the adjacent non-tumor tissues as well as oral mucocele lesions, buccal, and nasopharyngeal swabs of healthy subjects. HPV possibly contributes to B19V persistence in HNSCC tissues. Additional research is required to investigate potential etiological or cofactor roles of B19V in the development of HNSCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».