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Enregistrement W4386733548 · doi:10.17721/1728-2713.101.11

CONTROL SAMPLES USING FOR QUALITY ASSURANCE AND CONTROL (QA/QC)

2023· article· en· W4386733548 sur OpenAlexaboutno aff
N. Bariatska, S. Sergeieva

Notice bibliographique

RevueVisnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv Geology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality assuranceQuality (philosophy)Sample (material)Control (management)QA/QCComputer scienceQuality controlOperations managementOperations researchEngineeringExternal quality assessmentArtificial intelligenceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Іn geological exploration, the quality of the data underlying of resource and reserve estimation is critically important. According to various international regulations and current world best practices, Quality Assurance and Quality Control (QA/QC) programs are a necessary part of geological exploration. Quality Assurance (QA) is used to avoid the problems with quality, Quality Control (QC) is aimed at detecting them in case of their occurrence, and together they form the overall Quality System – QA/QC. The article considers the main stages of the history of QA/QC development, which begins in the Middle Ages and continues in our time. Control samples used to control analytical tests have different types and purposes / functions: standards, preparation blanks, coarse blanks, analytical blanks, field duplicates, coarse duplicates, pulp duplicates and umpire laboratory control. Their amount and ratio is the main topic of the research. According to the published data of nine different authors, the recommended control sample amount of each type is different. On average, the amount of control samples of all types is about 20% of the total number of routine samples. In order to highlight the current state of the issue, the authors of the article have analyzed 111 QA/QC programs for 87 ore projects according to the public reports disclosed by the issuers of the Toronto Stock Exchange. So, in practice, the control sample amount does not necessarily reach the recommended 20 % and is slightly more than 16 %. The main conclusions regarding the amount and ratio of control samples can be presented as follows: (1) the general increasing trend in the amount and variety of control samples is observed; (2) among the control sample types, the so-called standards are most often used, and the least used are coarse blanks; (3) the control sample amount and variety also depends on the mineral type; (4) at more advanced exploration stages of the project, the control sample relative number usually increases, but in some cases it may decrease if the results of the previous stages are satisfactory, and the methodology and laboratory are not changed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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